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La communauté de l'Intelligence Artificielle Distribuée fut la toute première à utiliser le terme agent.
L'agent, du point de vue IAD, doit satisfaire aux conditions suivantes:
- C'est une entité, que ce soit logicielle, animale, ou humaine
- Il est autonome
- Il agit sur lui-même et/ou son environement
- Il est capable de prendre des initiatives et d'agir sans qu'on lui ait dit de le faire
- Il n'a de sens que parce qu'il interagit avec d'autres agents. Quand on parle d'agent, c'est en fait "d'agents" dont on parle. Il est sous entendu qu'il y en a plusieurs, i.e. que l'intelligence n'est plus la propriété d'un agent mais du système d'agents.
Au sein de la communauté IAD, il est admis qu'il y a 2 types d'agents:
Les agents réactifs, et les agents cognitifs.
- 1.
- Les agents réactifs:
- Ils réagissent à des stimuli.
- Leur langage est limité.
- On peut les comparer aux fourmis.
- 2.
- Les agents cognitifs:
- Ils effectuent un traitement de connaissances.
- Ils communiquent de manière évoluée (ce qui est en fait une conséquence de leurs processus cognitifs évolués).
- Ils sont plus proches des humains que des fourmis.
Mais il est tout à fait possible d'avoir des agents qui cummulent des
fonctionnalités de types réactives et des fonctionnalités de type cognitives.
En fait, si un agent accomplit plusieurs tâches, il y a fort à parier que
certaines tâches seront traitées de manière réactive et les autres de manière cognitive.
Les agents permettent, par exemple, de résoudre des problèmes selon un
mécanisme d'écorésolution.
C'est à dire que toutes les règles de
comportement des agents sont locales. Le système est traité au niveau
microscopique et non macroscopique. Ce peut-être une définition de ce
qu'est un agent, un agent est une entité qui travaille à l'échelle microscopique
et sont travail ne prend de sens que considéré avec le travail des autres agents
au niveau macroscopique (swarm intelligence).
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